论文研究SABFSN:一种自适应基于密度聚类的算法.pdf

针对BFSN算法需要人工输入参数r和[λ]的缺陷，提出了一种自适应确定r和[λ]的SA-BFSN聚类方法。该方法通过InverseGaussian拟合判断r参数，通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的[λ]值。算法测试表明，使用SA-BFSN无需人工输入参数，能够实现聚类过程的全自动化，能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。