PCA+SVM人脸识别.zip
主成分分析(pca)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(svm)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合,先用快速pca算法进行人脸图像特征提取和选择,用所选择的人脸特征向量训练多个支持向量机(svm),最后用训练好的支持向量机(svm)进行人脸识别的分类。在orl人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果。
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