论文研究基于压缩感知信号重建的自适应正交多匹配追踪算法.pdf

近年来出现的压缩感知理论为信号处理的发展开辟了一条新的道路，不同于传统的奈奎斯特采样定理,它指出只要信号具有稀疏性或可压缩性,就可以通过少量随机采样点来恢复原始信号。在研究和总结传统匹配算法的基础上，提出了一种新的自适应正交多匹配追踪算法(adaptiveorthogonalmultimatchingpursuit,AOMMP)用于稀疏信号的重建。该算法在选择原子匹配迭代时分两个阶段，引入自适应和多匹配的原则，加快了原子的匹配速度，提高了匹配的准确性，实现了原始信号的精确重建。最后与传统OMP算法