论文研究一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法.pdf

提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解，以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集；并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法（Kernel-BasedFuzzyC-meansAlgorithm，KFCM）对所提取到的特征集进行聚类分析，从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。