论文研究光滑[lp]范数压缩感知图像重构优化算法.pdf
针对已有压缩感知重构算法重构精度不高、消耗时间长的问题,在研究[lp]范数和光滑[l0]范数压缩感知重构算法的基础上提出改进算法。通过极大熵函数构造一种光滑函数来逼近最小[lp]范数,对解序列进行离散化来近似最小[lp]范数的最优解,结合图像分块压缩感知技术(BCS),在MATLAB中对测试图像进行仿真实验。结果表明,与传统的BOMP(BlockOrthogonalMatchingPursuit)算法和IRLS(IterativelyReweightedLeastSquares)算法相比,改进后的算法不仅提高了重构精度,而且大大降低运行时间。
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