常用数据集集锦.zip

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1.mnist数据集:整个数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局的工作人员。训练集:60000,测试集:10000 2.imdb数据集:这数据集包含了50000条偏向明显的评论,其中25000条作为训练集,25000作为测试集。label为pos(positive)和neg(negative)。 3.boston_housing数据集:数据来自1970年代,波斯顿周边地区的房价,是用于机器学习的经典数据集。该数据集很小,共计506条数据,分为404个训练样本和102个测试样本。 4.cifar-10数据集:CIFAR-10数据集由10个类
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