关于MATLAB的LM算法原理

Matlab用以建立数学模型是一个很好的工具。对模型函数的评价，一个很重要的方法就是最小二乘（Leastsquares）由leastmeansquares这个方法得到。假如有点集P(X,Y)，每一个点P(i)由X(i),Y(i),i=1~m组成；模型Y_fit=F(A,X),Y_fit(i)=F(A,X(i));其中A=A(1)A(2)…A(n)是模型的n个参数。leastmeansquares=(1/m)*sum((Y(i)-Y_fit(i)).^2)(i=1~m)。 一个好的模型，leastmea