关于MATLAB的LM算法原理
Matlab用以建立数学模型是一个很好的工具。对模型函数的评价,一个很重要的方法就是最小二乘(Leastsquares)由leastmeansquares这个方法得到。假如有点集P(X,Y),每一个点P(i)由X(i),Y(i),i=1~m组成;模型Y_fit=F(A,X),Y_fit(i)=F(A,X(i));其中A=A(1)A(2)…A(n)是模型的n个参数。leastmeansquares=(1/m)*sum((Y(i)-Y_fit(i)).^2)(i=1~m)。
一个好的模型,leastmea
用户评论
fhia 2020-05-15 20:18:02
还行,不错不错
qqvibrate60355 2020-05-15 20:18:02
积分偏高,而且是全英文的,比较难看懂,有一定的参考价值
swift_swift 2020-05-15 20:18:02
积分偏高,结果我在其它地方可以下载到这个版本,这地方还要10分。很没有道理,下载后发现上当了。后面的还是baidu搜吧,不用积分。
GB26423_鼬 2020-05-15 20:18:02
英文的看起来很累应该标题里就说下,十分有点高。
ydldys 2020-05-15 20:18:02
内容是不错,但是是英文的,对于一般人来说还是有诸多不便;不错还是谢谢楼主分享