论文研究NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法.pdf

为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾，提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法，利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带，对低频子带进行二级小波包分解，通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中，次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明，在同等嵌入容量下，算法峰值信噪比大于50dB，对几何攻击和滤波等干扰处理后，秘密图像的归一化系数仍接近于1。