论文研究免疫粒子群算法在城市有轨电车运行调整中的应用研究.pdf

针对城市有轨电车运行环境复杂、列车运行调整存在众多约束条件、求解难度大等问题，提出虚站台概念，在此基础上建立了优化的列车运行调整模型。引入免疫系统中的免疫记忆特性和抗体浓度抑制思想，采用免疫粒子群算法对此模型进行求解，并以海珠区环岛新型城市有轨电车实验段数据进行仿真。结果表明，在引入虚站台概念基础上，采用免疫粒子群算法能够有效地解决城市有轨电车运行调整问题，并且其优化能力优于遗传算法。