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全书结构大致如下：【1~3章】介绍机器学习基本知识（绪论、模型评估与选择、线性模型）【4~10章】介绍一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）【11~16章】介绍一些进阶知识（特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习） 作者：林安亚 链接：https://www.zhihu.com/question/39945249/answer/83983863 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。