论文研究一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法.pdf

提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的UnitaryESPRIT算法。算法根据阵列接收数据，构造了一种实值数据形式，对其作实值奇异值分解，获得信号子空间。算法利用阵元几何的平移不变特性，构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量。利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息，利用其对应的特征向量估计方位角信息，自动完成角度的配对。所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点，如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等，而且能够在实数域中直接获得信号子空间，能够有效降低运算量。算法可以增加估计信号个数。仿真实验验证了算法的有效性。