论文研究近邻传播聚类优化的角点检测改进算法.pdf

针对传统Harris角点检测算法和目前一些改进算法应用在图像拼接时，仍然可能存在只可在单一尺度上检测、角点位置不准确、伪检和对噪声敏感致使检测率不高等缺点，提出一种基于AP聚类角点提取优化的双边滤波（BF）角点检测改进算法。该算法在对图像进行双边滤波和多尺度角点检测的基础上，采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法（AP聚类算法），对候选角点提取真实角点的效率进行优化，并对角点算子进行改进。实验是在VS2010OpenCV平台实现的。结果表明提出的改进算法不仅提高了角点提取效率，而且更加精确地检测图像角点，具有更好的效果，更强的实用性。