论文研究基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf

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论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf, 针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题，本文提出了一个基于奇异谱分析（SSA）的集成预测模型，并将其运用于我国年度航空客运量的预测中.首先，采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构，得到一个剔除噪声的时间序列，然后将其作为单整自回归移动平均模型（ARIMA）、支持向量回归模型（SVR）、Holt-Win

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