数据挖掘算法预测模型讲义及例子，有回归模型、时间序列模型
时间序列建模时最重要的观念即是如何利用过去的资料来判定一个变量的未来走向及不同变量间同期(concurrent)或前后期(lead-lag)的关联性 。 单变量时间序列模型~Box 和Jenkins 多变量时间序列模型~如 Box 和 Tiao (1982) 及 Tiao 和 Tsay (1983)。
用户评论
chase_huang 2018-12-29 03:39:53
很不错的东西，可以有一个全面的初步了解
曲江丨久违 2018-12-29 03:39:53
模型丰富，具体公式还要自己研究
dianzhui71661 2018-12-29 03:39:53
不错，算法模型很详细，例子丰富，值得学习
丶Chao 2018-12-29 03:39:53
介绍的还挺详细的，谢谢分享了
rr63454 2018-12-29 03:39:53
作为介绍还可以。若有详细的源码就很好了
gjycm 2018-12-29 03:39:53
顶楼上，没详细内容，参考性不强
q87821707 2018-12-29 03:39:53
楼上说的是个毛，该资料就是简单的介绍，根本没有什么算法，白白浪费分了，建议别下载这个了....
LYX982460 2018-12-29 03:39:53
不错，算法模型很详细，例子丰富，值得学习。