基于GPU的并行支持向量机的设计与实现
1.在综述了当前高性能计算领域热门技术的基础上,选择GPU作为并行支持向量
机的实现工具。在GPU编程方法方面,选择了OpenCL作为具体的代码实现技术,并搭
建了GPU计算的实验平台和基于VisualStudio2010的OpenCL的开发环境。
2.介绍了支持向量机理论的基本原理及其数学模型,引出了SMO训练算法并对其
进行了详细的说明。研究了LibSVM的使用方法,并在之前搭建的两个平台上做了实验
仿真,以用来作为参照基准。
3.根据SVM训练和预测算法中的并行点,提出了用于多类分类器的并行支持向量
机算法。通过分别对SVM训练算法、预测算法和涉及的矩阵运算分别采用并行运算,
提高了多核
用户评论
fenlance 2020-05-31 12:45:02
还不错,基于GPU的并行计算
xuebao23870 2020-05-31 12:45:02
还不错,基于GPU的并行计算
comchenzhen 2020-05-31 12:45:02
有用,谢谢上传者。