论文研究基于聚类分析的常规通信信号自动分选方法.pdf

为了从干扰环境中自动分选出常规通信信号，提出了一种基于聚类分析的信号分选方法，它主要包括测量集分割和信号跟踪两部分。测量集分割用于对频域检测和测向得到的测量集进行识别，从中获得对该测量集有贡献的窄带信号的特征参数；信号跟踪就是根据常规通信信号的特点，对截获信号进行序贯聚类，剔除干扰信号。实验结果表明，测量集分割方法的识别正确率在94％以上，能够准确估计各窄带信号的特征参数；所提出的分选方法能够从干扰环境中正确分选出常规通信信号。