论文研究面向隐形群体的复杂网络疾病传播模型.pdf

针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况，研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响。引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进，建立了疾病传播的SIQ（susceptible-invisible-quarantined）模型。以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景，利用微分方程，对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验。结果证明，隔离率对疾病传播影响最大，所以，扩大疑似病例的范围，增加隔离率，可以有效控制疫情大暴发。