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深度神经网络算法，近几年在工业界和学术界新型的一个机器学习领域的流行话题。DNN算法成功的将以往的识别率提高了一个显著的档次。 人工神经网络起源于上世纪40年代，第一个神经元模型是1943年McCulloch和Pitts提出的，称为thresholdlogic，它可以实现一些逻辑运算的功能。自此以后，神经网络的研究分化为两个方向，一个专注于生物信息处理的过程，称为生物神经网络；一个专注于工程应用，称为人工神经网络。[1] 直到2006年深度网络（deepnetwork）和深度学习（deeplearning）概念的提出，神经网络又开始焕发一轮新的生命。深度网络，从字面上理解就是深层次的