论文研究自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用.pdf

在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题，提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标，重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则，从而计算出较为精确的图像几何方向，并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比，该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比（PSNR），而且更好地保留了图像的细节特征。