论文研究改进积分通道特征的快速多尺度行人检测.pdf

针对积分通道特征冗余信息多，在多尺度行人检测中检测速度较慢的问题，提出了改进积分通道特征的快速多尺度行人检测算法。该方法首先采用快速特征金字塔计算图像不同尺度下的特征通道，避免对图像重复缩放计算特征通道；然后将检测窗口分为单元和块来对图像进行整体描述，代替原始方法的随机位置和大小矩形来减少冗余特征，最后计算单元和块内的像素和作为特征向量送入软级联Adaboost分类器进行分类。仿真实验结果表明，该算法检测精度优于积分通道特征算法，同时检测速度提高了15.4倍，在640×480大小图像上检测速度达到18.5f/s。