基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究

上传：埃及魅浏览： 21 推荐： 0 文件：PDF 大小：617.48KB 上传时间：2020-06-17 09:34:27 版权申诉

选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.