论文研究 基于密度峰值的关键帧提取聚类算法

针对视频关键帧提取问题，提出了一种密度峰值聚类算法，该算法利用HSV直方图将高维抽象视频图像数据转换为可量化的低维数据，并降低了捕获图像特征时的计算复杂度。在此基础上，使用密度峰值聚类算法对这些低维数据进行聚类并找到聚类中心。结合聚类结果，获得最终关键帧。针对不同类型视频的大量关键帧提取实验表明，该算法可以通过结合视频内容来提取不同数量的关键帧，克服了传统关键帧提取算法只能提取固定数量的关键帧的缺点，并且提取的关键帧可以准确地表示视频的主要内容。