基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析

典型日负荷曲线预测的一种简单方法

是一种简单实用的典型日负荷曲线预测的新方法，此方法不用复杂的数学方法和模型，值得大家借鉴！

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2018-12-25 04:45

基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法

无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术,针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测,多步长预测效果下降明显的问题,借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想,提出一种基于关联规则挖掘的多步长

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2020-10-27 20:40

基于改进小波分析的月度负荷预测方法

基于改进小波分析的月度负荷预测方法,吴雪花,包宇庆,月度用电需求预测是中期负荷预测的主要内容,是制定月度发电规划的基础。采用基于小波分析的月度用电量预测方法,将月度用电量的

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2020-08-08 14:18

基于关联规则挖掘算法的用电负荷能效研究

针对区域内大型用电负荷转移的问题,本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式,找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系,提出了Eclat-N算

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2021-02-01 10:59

论文研究利用Edgeworth级数预测制定典型日负荷曲线的新方法.pdf

论文研究-利用Edgeworth级数预测制定典型日负荷曲线的新方法.pdf,  通过对某省共10年实际负荷的分析处理利用Edeworth级数提出了新的典型日负荷曲线制定方法, 该方法避免了现有方法的随

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2020-07-17 11:50

基于误差修正的短期负荷预测方法

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型,提出一种新的负荷预测思路,即从传统频域预测方法的误差入手,通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测,然后对传统方法得到的预测结果

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2021-01-17 01:06

基于小波分析的电力负荷预测

还是不错的额 可以参考下 都可以随便下载 很容易的就搞定毕业设计

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2020-09-11 15:02

基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用

提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法.首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T〉7d的低频分量和周期T≤7d的剩余高频

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2021-02-01 16:07

基于深度学习的电力负荷预测方法研究

随着电力市场化改革的深入和电力负荷不断增长，准确预测电力负荷成为了重要的研究话题。本文提出一种基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法。通过大量数据实验表明，该方法能够有效提高电力负荷预测的准确

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2023-04-09 08:03

基于日周期多点外推法的超短期负荷预测及其误差分析

具有预测功能的超前自动发电控制AGC(Automatic Generation Control)可以提高AGC的控制性能。同时,电力市场中的实时交易也需要一种较为精确的超短期负荷预测方法。从目前常用的

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2021-01-17 01:06

基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究论文

这是一篇2008年6月的硕士毕业论文,详细的介绍了基于时间序列的数据挖掘算法在股票数据的分析和预测。其中在多元时间序列跨事物关联规则分析高效处理算法optimize基础上改进,用二维时间模式进行分析。

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2020-08-29 21:40

基于Apriori算法的高校招生的关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多

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2020-10-27 09:06

基于灰色理论的负荷预测

完整的基于C#的灰色负荷预测，直接可用。包含大量的矩阵处理：行列式，伴随矩阵，求逆，乘积等等

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2019-05-06 15:09

基于深度学习的负荷预测

随着社会的不断进步，世界各地的微电网技术也在不断发展，而负荷预测作为能量管理系统的重要组成部分，其预测误差的大小直接影响微电网后续安全校核的分析结果，如何提高负荷预测的精度仍是不少专家学者的研究热点。

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2019-09-18 21:31

关联规则挖掘方法的改进

关联规则挖掘方法的改进

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2019-05-03 08:27