论文研究基于统计跳变回归分析的肺部CT图像分割.pdf

上传：chenzijing 浏览： 14 推荐： 0 文件：PDF 大小：536.1KB 上传时间：2020-06-20 17:33:34 版权申诉

在说话人空间中，存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为“语音空间”和小的说话人变量的空间为“说话人空间”的情况下，通过子空间方法分离语音信息和说话人信息，提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示：通过相对于传统方法的比较试验，能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。

上传资源

论文研究基于CT图像的周围型肺部疑似肿瘤分割.pdf

以CT图像为基础，针对周围型肺部肿瘤分割问题，首先将经过预处理的CT图像利用阈值技术二值化，并采用形态滤波方法去掉散点和小桥，然后将每个连通区域标记出来，根据判断准则确定可疑的肿瘤区域。该方法使对阈值

2020-07-17 09:33

论文研究肺部CT分割算法实现.pdf

肺部CT分割算法实现，蒋黎丽，吕英华，医学图像分割技术发展至今，其相关算法的可谓种类繁多，层出不穷，但依然无法完全满足人们的实际需求。针对医学图像的特点，研究

2019-09-07 06:25

论文研究基于跟踪算法的肺部CT图像血管提取.pdf

在肺部CT图像中,血管与背景的对比度较低,因此传统的阈值细化方法只能提取有限的一部分血管。为了解决这个问题,我们在阈值细化方法处理后,以检测出的血管为基础,利用血管与背景梯度信息跟踪检测出在阈值细化方

2020-06-07 17:32

论文研究基于改进Snake模型的肺部图像分割.pdf

肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点，提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮

2019-09-26 09:03

肺部CT图像分割及重建系统

我们实现了一个系统，可以从CT图像中将肺部从胸腔中分离出来，并且通过三维重建和三种横断面的显示实现可视化。该系统是基于VisualStudio2013平台，借助VTK-7.0和Qt5.6开源库通过C+

2019-05-12 23:15

基于圆形约束C V水平集的肺部CT图像病灶分割

基于圆形约束C-V水平集的肺部CT图像病灶分割

2021-04-04 23:17

论文研究基于CT图像的脊椎骨组织分割.pdf

针对排课系统的缺陷，提出了尊重学生学习规律，按照课程的重要程度和重要课程分配的时间间隔，利用图论的边着色理论，对排课资源进行建模，并给出了有效的多项式时间算法，使得排课问题的解决更加合理与人性化。

2020-07-19 06:12

基于改进自生成神经网络的肺部CT序列图像分割

针对肺实质序列图像分割方法的时效性低和分割不完全性等问题,利用先验知识得到肺部 CT 序列 ROI图.像,提出超像素序列分割算法对 ROI序列图像进行分割,采用改进的自生成神经网络对超像素进行聚类并优

2021-05-08 16:42

论文研究基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割.pdf

提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点，建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型；用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型，提出混合高斯Markov随

2019-08-17 17:54

区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地

2020-10-27 20:50

改进GAC模型肺部薄扫CT图像序列分割法

针对测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型轮廓演化速度慢的问题,构造一个区域灰度相似性信.息项,对GAC模型的能量泛函进行改进,加快轮廓演化速度,将其用于肺部薄扫

2021-04-19 09:25

论文研究腹部CT图像肾脏自动分割方法研究.pdf

提出一种基于先验知识的肾脏自动分割算法。首先利用肾脏位置的先验知识以肋骨和脊椎骨为界标选取感兴趣的肾脏区域,然后使用OTSU阈值分割法去除感兴趣的肾脏区域中灰度值较低的肌肉和脂肪组织,最后对不同类型的

2019-09-24 00:13

CT图像分割算法研究

论文描述CT图像信息，及如果对CT图像进行分割处理，研究CT图像的同事可以看一下

2019-07-23 21:05

论文研究基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法.pdf

在肺癌的放射治疗应用中，对肿瘤的分割是自动定位的关键。由于肺区CT图像中存在细小的支气管、血管以及纹理，这给肿瘤的分割带来了困难。用传统的滤波方法不能在抑制肺区内细节的同时保持肺区及肿瘤的边界。采用统

2020-07-16 10:03

论文研究一种基于知识模型的CT图像分割方法.pdf

图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性，该方法为基于知识医学图像

2020-07-18 02:23