基于PSO算法的图像分割方法
:针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点,提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点,还克服了遗传算法等加速算法需要预 先设定众多运行参数,受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高,性能也更加稳定。实验结果反映了该 方法的有效性。
用户评论
cheese3844 2020-07-16 04:35:08
这个优化方法很不错,思路非常好,按照这个方法做个实验试试,希望能达到要求
die4344 2020-07-16 04:35:08
图像分割中用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割,可能有其特点,但实验结果不知道会不会真的很好!