论文研究基于变异策略的改进型花朵授粉算法.pdf

介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法（flower pollinate algorithm，FPA）和一种新型的差分进化变异策略——定向变异（targeted mutation，TM）策略。针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题，提出了一种基于变异策略的改进型花朵授粉算法——MFPA。该算法通过改进TM策略，并应用到FPA的局部搜索过程中，以增强算法的局部开发能力；同时在FPA的全局搜索过程中引入均匀变异算子，以增强算法的全局寻优能力。最后通过四个标准的测试函数进行测试，测试结果表明，MFPA的寻优能力明显优于原始的花朵授粉算法、粒子群算法以及蝙蝠算法。