胶子分布的smallx行为分析和胶子重组搜索

通过使用非线性Gribov–Levin–Ryskin和Mueller–Qiu（GLR–MQ）演化方程并入了非线性阴影项，可以对半x区域胶子分布的行为进行半数值预测。 有趣的是，与线性DGLAP进化相比，在Twist-4水平的胶子重组降低了胶子密度的快速增长，且x减小。 计算非线性胶子密度函数，并将其与不同的参数化和模型进行比较。 结果表明，我们对胶子密度函数的预测与不同的参数设置是可比的。 我们进行了有意的尝试，以探索非线性校正或阴影校正的效果，并且我们观察到非线性效果在小x的运动学区域中起着至关重要的作用（<math altimg =“ si1.gif” xmlns =“ http：/