论文研究 测量全球变暖:使用切片功能时间序列(SFTS)模型的全球和半球平均温度异常预测
在这项研究中,将切片功能时间序列(SFTS)模型应用于全球,北部和南部温度异常。 我们从美国国家航空航天局(NASA)的戈达德空间研究所(GISS)获得了陆地和陆地表面空气和海水的综合温度。 该数据可用于自1880年至今的全球平均数,北半球平均数和南半球平均数(每月,每季度和每年)(更新至2019年3月)。 我们分析了全球地表温度变化,比较了其他分析方法,并解决了有关全球变暖现实的问题。 在上个世纪,我们不仅在全球温度序列中而且在南北半球序列中都检测到离群值。 未来20年的预测是使用SFTS模型获得的。 将这些预测与ARIMA,带有漂移的随机游走和指数平滑状态空间(ETS)模型进行比较。 根据
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