论文研究NMF与LDA相结合的彩色人脸识别.pdf

为了提高彩色人脸识别的性能，提出了一种非负矩阵分解与线性判别分析相结合的彩色人脸识别算法。首先采用非负矩阵分解算法对彩色人脸图像不同颜色通道的信息进行编码，计算彩色人脸图像空间的基图像；然后根据非负矩阵分解计算得到的图像分解系数，融入人脸对象的类别信息，采用线性判别分析算法计算最优的鉴别子空间；最后以彩色人脸图像的投影系数为特征，采用最近邻分类算法进行人脸识别。在CVL和CMU PIE人脸数据库上的实验结果验证了提出的彩色人脸识别算法的正确性和有效性。