论文研究 类数目自适应的目标外观特征聚类.pdf

对运动目标外观特征聚类，在视频目标建模、检测和跟踪中具有重要应用。针对随机数据样本中类数难以事先设定问题，以交通车辆外观特征自适应聚类为对象，提出一种新的类数在线确定方法。采用迭代阈值和RGB分量目标检测融合，自动从背景中提取运动目标区域，以抑制背景干扰；在HSV空间中提取目标区域的V色彩分量直方图峰值轮廓；根据相邻候选峰的连续灰度差分和残余峰能量获得聚类数；利用S和V分量构成目标外观特征的样本强度矩阵，并联合所得聚类数和K-means算法实现样本强度聚类。实验结果表明，提出的方法具有类数目自适应性、聚类有效性和计算高效性。