论文研究 选择性自适应水平集演化模型.pdf

自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数，从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足：一是对噪声比较敏感；二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模型，引入了一个新的可变权系数，据此定义了一个新的边缘停止函数。实验表明，新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足。