论文研究基于改进蚁群算法的防护策略选择模型.pdf

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网络攻击的多步性增加了预测攻击路径的难度，难以对攻击提供有效的安全防护，而传统的解决方案需要花费较高的成本来修复大量的网络漏洞。针对上述问题，对网络攻击的防护问题展开研究，提出一种基于改进蚁群算法的防护策略选择模型（Hardening Measures Selection Mode based on an Improved Ant?Colony?Optimization，HMSMIACO）。该模型由三部分组成：在现有攻击图的基础上，运用能够描述多步原子攻击间因果关系的贝叶斯信念网络构建用于评估网络安全风险的概率攻击图；结合防护成本与收益的量化指标，提出一种能够模拟攻击者决策过程的路径预测算法；

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论文研究基于云模型的自适应蚁群算法改进研究.pdf

为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题，采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度，分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略，同时提出信息素分布状态的评价算法

2020-04-20 12:15

论文研究基于改进蚁群算法的Adhoc路由算法.pdf

在基于蚁群优化算法（ACO）的Adhoc路由算法的基础上提出了一种改进的基于蚂蚁算法的Adhoc路由算法。该算法吸收了AODV的优点，并且在实现方面得到了改善。分析表明，该算法能大大提高系统的可靠性、

2019-09-06 01:02

论文研究基于改进型蚁群算法的研究.pdf

基于改进型蚁群算法的研究，雷梦瑶，俎云霄，路由技术一直是智能光网络的研究核心之一。鉴于最大最小蚁群算法有很好的全局搜索能力，蚁群算法作为自适应动态选路的代表，被广

2019-09-17 20:01

改进蚁群算法基于改进蚁群算法的TSP问题研究.doc

改进蚁群算法 [基于改进蚁群算法的TSP问题研究] 摘要: 由于基本蚁群系统算法没有考虑节点位置,对所有的解采用相同信息素蒸发准则使算法收敛速度慢易于停滞且易收敛于局部最优为了克服这一缺点提出了基于距

2020-12-16 04:51

基于云模型理论的蚁群算法改进研究

基于云模型理论的蚁群算法改进研究蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料

2019-07-12 20:38

论文研究基于蚁群优化算法的基因选择.pdf

将蚁群优化算法(antcolonyoptimizationalgorithm，ACO)引入基因选择领域，并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题，缩短了找寻最优解的时间；以基因子集整体的样本

2019-09-22 22:15

论文研究基于蚁群优化的网络选择算法.pdf

主要针对信任模型在无线传感器网络入侵检测中应用的关键技术进行了研究，建立以信任值的计算、更新和分发为核心内容的检测模型。为了调节节点的历史行为与目前行为对信任值更新结果的影响，防止恶意节点先积累高信任

2020-07-24 22:15

论文研究_应用捕食搜索策略的改进多态蚁群算法.pdf

结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制：在人工蚁选择路径阶段，设置侦查素路径为优先，为非侦查素路径设置惩罚因子；利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素，通过该机制避免多态蚁群算

2020-07-16 04:51

论文研究基于排序优化选择的蚁群算法研究.pdf

基于排序优化选择的蚁群算法研究，张心蕾，庄卫华，蚁群算法（ACA）是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法。标准蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解是其最为突出的

2019-09-24 03:14

蚁群算法及其改进策略

详细代码和改进方法蚁群算法是一种基于种群的启发式搜索算法。蚁群算法广泛应用于路由类问题（旅行商）、分配类问题、调度类问题、子集类问题、机器学习类问题等。多为NP难题

2020-07-24 04:30

论文研究基于改进蚁群算法的WSN路由协议.pdf

基于改进蚁群算法的WSN路由协议，刘晓东，冒勇军，针对无线传感网络节点能量有限的特点，利用蚁群能够发现从巢穴到食物源之间最优路径的特性，提出一种改进蚁群算法。该算法将蚂蚁

2019-09-09 07:07

论文研究基于改进蚁群算法的构件检索方法.pdf

在基于构件的软件开发过程中，检索和提取满足用户需求的构件已成为目前研究重点。在构件库的效率优化方面，主要包括构件检索效率和构件理解效率的优化。利用数据挖掘中基于拥挤因子的改进蚁群算法来优化构件的复用规

2020-07-16 07:08

论文研究基于改进蚁群算法的多序列比对.pdf

为了解决短波通信中语音检测的问题，针对短波语音信噪比低，噪声复杂的特点，对幅度谱熵算法进行了修正，选取功率谱熵作为VAD特征，加入谱熵平滑和hangover设计，研究了基于功率谱熵的语音端点检测算法。

2020-07-18 05:23

论文研究基于改进蚁群算法的协作学习分组研究.pdf

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平，在基于蚁群算法的协作学习分组中，以学习者特征相似度值作为启发信息，并针对蚁群算法

2019-12-30 20:32

论文研究基于改进型蚁群算法的MFJSSP研究.pdf

为了对MFJSSP进行优化，给出了改进的基于蚁群算法的MFJSSP解决方法。改进后的算法根据工件数量确定子集数量。给出了可选工作集的构建方法及在寻优过程中的邻域搜索策略，并对蚁群算法的参数选择问题进行

2019-09-17 20:01