论文研究 深度置信网络模型及应用研究综述.pdf

介绍深度置信网络（DBN）理论基础的发展，对比分析深层结构DBN与浅层网络结构的差异，最后引用多篇文献分析研究DBN在文字检测、人脸及表情识别领域和遥感图像领域的应用效果。全面介绍了深度学习模型DBN，深入分析DBN的构建与实际应用，为研究人员提供改进DBN的思路，以期在未来将其运用到更宽广的新兴领域中。