论文研究 范数正则化的图像重建方法.pdf

针对以往的以文字结体为研究对象的离线笔迹特征提取方法在文本相关度较低时无法获取稳定特征的问题，提出了一种以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法，摆脱了结体依存性的束缚。引入概率统计思想，采用网格窗口提取笔画的运笔走势和宽度变化等伪动态特征。分别采用加权欧式距离、加权卡方距离和加权Manhattan距离计算笔迹相似度。在HIT-MW和HIT-SW库上进行实验，文本相关度较高时首选和前10选鉴别正确率分别为95.9%和99.5%；文本相关度较低时首选和前10选鉴别正确率分别为91.9%和99.0%。实验表明，以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法在低文本相关度下仍能取得较好效果。