论文研究 融合形状先验的向量CV模型图像分割算法.pdf

Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题，但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像，无法正确分割目标。针对此问题提出一种融合形状先验向量CV模型。其能量泛函主要包含形状先验项、图像区域信息项以及距离正则项。此能量函数使得主动轮廓和形状先验位置相近时停止演化。该模型所用形状模板可以与目标形状仿射不同，使得算法更加灵活。该模型对含噪以及目标遮挡的图像具有很好的分割效果。