论文研究 混沌时间序列预测模型参数同步优化.pdf

传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进行均匀设计，然后采用自调用最小二乘支持向量机进行参数同步优化，得到最优参数。以经典混沌时间序列太阳黑子年平均数为例进行了验证，结果表明，相对传统的参数优化算法，参数同步优化算法时间复杂度低、预测精度高，为混沌时间序列预测模型参数优化提供了一种新的思路。