论文研究 基于改进粒子群算法的无水港多周期选址研究.pdf

传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心，侧重研究静态问题，难以体现选址动态规划特征，且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境。因此从“强势海港”角度，构建了基于收益最大化的无水港多周期选址。模型考虑了无水港的中转比例约束和服务时间约束，然后运用改进的粒子群算法进行了求解，得出了各阶段选址结果。表明改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强，算法的可行性和有效性也得到了验证。