论文研究 J?sang主观信任模型的优化.pdf

研究了J?sang主观信任模型。针对模型不能惩罚恶意行为的问题，提出一种证据数据预处理算法，实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少，可以较好地惩罚恶意行为；针对模型传递算子不能自适应系统状态变化的问题，构建了与实体主观性和系统状态有关联的乐观因子，基于该乐观因子提出新的传递算子，理论分析表明新传递算子能够自适应系统状态变化；针对模型聚合算子聚合对立观点鲁棒性差、计算精度低的问题，基于证据数据标准化提出了新的聚合算子，理论和比较分析表明，新的聚合算子能够提高模型的精度和鲁棒性，同时降低计算的复杂性。