论文研究 基于大数据文本挖掘方法的朝鲜政治趋势研究
本文采用文本挖掘的方法,以近十年来《 Rodong Sinmun》的相关数据为研究对象,提取热点话题并进行趋势分析。 鉴于他的演讲媒体的特殊属性,本文分析了政治问题。 通过提取近一百万条新闻文本数据,分析其主题内容,并与LDA主题模型结合,并使用K-means聚类算法。 针对传统的K-means算法的局限性,在预先建立的大数据分析平台上进行求解,并对主题的结构和内容进行了详细的分析。 最后,得出了近年来的政治主题和民意趋势。 在应用方面,分析和研究韩国大数据文本具有重要意义。
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