论文研究 小波域红外图像增强算法研究.pdf

由于图像数据量庞大，将标准支持向量机应用于图像分割时，其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割，以降低训练过程消耗的时间。实验表明，在无噪声和有噪声情况下，使用球向量机对图像进行分割，其分割效果和抗噪性能与标准支持向量机的分割效果基本相同。然而，球向量机在训练过程中所消耗的时间显著小于标准支持向量机。应用球向量机进行图像分割，可以显著提高图像分割的整体性能。