论文研究 基于模糊系统的电力负荷预测
为了应付一个国家的互连电力系统的电力负荷需求和供给,我们需要提前预测其需求。 在本文中,我们使用模糊系统来短期预测电力负荷。 在这里,我们将温度,湿度,一年中的季节和一天中的时间段作为参数,这些参数决定着电负载的需求。 对于每个参数,我们使用几个隶属函数(MF),然后将Mamdani规则应用于MF,并使用质心方法确定输出。 最后,表面图显示了负载需求的真实情况。 实际负载与模糊系统的输出之间的差异为+ 1.65%至-13.76%。 本文的概念可应用于孟加拉国的互联电力系统中,以减少功率损耗,尤其是当发电量高于需求时。
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