论文研究 基于模糊近似推理的Vague集双向近似推理方法.pdf

针对模糊数据，Hathaway提出了模糊C均值算法（FCM）；针对符号数据，El-Sonbaty 和Ismail提出了符号数据模糊C均值算法（FSCM）；Miin-Shen Yang等人对FSCM进行了改进，提出了混合特征的模糊C均值算法（MVFCM），MVFCM比FSCM更有效更具有实用性。在MVFCM的基础上，给出了带特征权重的混合特征的模糊C均值算法（WMVFCM），并通过实验比较，说明WMVFCM比MVFCM更有效。