论文研究 基于NetFlow的用户行为挖掘算法设计.pdf
网络安全技术以防火墙、入侵检测等为主,较少从网络用户行为角度考虑可能进行的破坏行为。针对此问题,对网络流量NetFlow采集、统计,设计了表示用户行为特征的数据结构及统计模式,获得了行为的具体信息,建立了在一定时间粒度下的行为数据库;并在行为数据库的基础上,设计出适用于用户行为特征的聚类挖掘算法,定义了用户行为距离,确定各个用户的网络行为模式。实验表明,所设计算法可有效挖掘用户的网络行为,为管理、分析用户行为提供了有效依据。
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