论文研究与特征选取和离散化集成的决策规则挖掘方法.pdf

上传：qq_32494336 浏览： 14 推荐： 0 文件：.PDF 大小：192KB 上传时间：2020-07-17 20:42:32 版权申诉

论文研究-与特征选取和离散化集成的决策规则挖掘方法.pdf, 利用粗糙集理论可以从已知数据中挖掘决策规则 .对于连续取值的特征属性必须先对其离散化 .从给定的特征属性集合中去除冗余的特征属性 ,选取有用的属性子集有助于简化决策规则 .我们利用基于信息熵的规则不确定性量度函数构造了一个决策规则挖掘的遗传算法 ,将规则挖掘与特征选取和连续属性的离散化集成在一起 .实验结果说明了这种方法的有效性

上传资源

论文研究决策连续形式背景的可视化数据离散化方法.pdf

连续形式背景离散化是形式概念分析领域重要的基础问题之一。针对形式背景离散化的特殊要求，提出了一种可视化的数据离散化方法。该方法借助可视化方法对数据类别分布进行表示，将连续数据分布转换为图形分布，进一步

2019-09-02 22:40

论文研究基于工作流日志的决策规则挖掘研究.pdf

为了挖掘工作流日志中的决策规则信息，分析了工作流日志中的数据属性如何影响工作流实例的路径选择。基于算法挖掘工作流日志过程模型，对过程模型中的决策点进行分析，通过决策树分析技术结合工作流日志中的数据属性

2019-09-19 22:28

论文研究基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法研究.pdf

为了更好地研究股指预测问题，提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法，该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升，包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特

2020-02-16 06:22

论文研究表决和决策的方法和规则文献综述

在介绍有关投票和决策的定义和一些相关概念的基础上,本文重点介绍影响人们投票和决策行为的因素。然后分别总结了几种常用的投票规则和方法。在介绍投票模型之后,讨论了投票和决策规则的应用。

2020-08-05 06:16

论文研究基于缺省规则的决策支持方法.pdf

利用Rough集理论的基本原理和方法,在提出一种缺省规则挖掘策略和算法的基础上,系统地描述了基于缺省规则的决策支持方法,将其应用于汽车故障诊断决策分析中。试用表明,该方法能较好地排除噪声的影响,使决策

2021-05-10 02:11

论文研究基于MDARS算法的特征基因选取方法.pdf

建立病变组织分类模型的关键在于找出一组能准确区分样本类别的特征基因。糙集理论中的属性依赖度分析方法能对目标数据进行有效分析。基于属性间的依赖关系和属性对决策的影响存在这样的关系，即属性依赖度越大，属性

2019-09-22 22:15

论文研究利用粗集约简挖掘生产调度决策规则.pdf

对具有有界扰动和未建模动态的多变量系统，设计鲁棒稳定的自适应控制律，并进行了稳定性分析。在设计中，采用死区与正规化信号相结合的方法，控制器采用极点配置的形式。正规化信号的引入，使得建模误差和扰动产生的

2020-07-21 20:06

论文研究个性化决策规则获取算法及规则表示.pdf

小波变换作为一种新兴时频分析方法，其小波谱表征了信号的时频特性。对信号的小波谱以及与魏格纳-维尔分布之间的关系进行了较为详细地讨论。根据时频分析的理论，把小波谱扩展到了小波谱相关域，提出了小波谱相关分

2020-06-13 07:28

论文研究分类规则挖掘算法研究与应用.pdf

分类规则挖掘算法研究与应用，王蓓，琚春华，本文提出一种多支持率分类规则挖掘算法MSC，采用分类频繁模式树组织频繁模式集、应用数组表示模式支持子集，并采用多支持率进行分

2019-09-04 09:57

论文研究基于背景的加权关联规则挖掘方法.pdf

在时间越近越重要原则指导下，对记录进行时间加权，通过给出加权的公式，提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针对用户感兴趣的时间-地点背景进行关联规则挖掘。相比传统挖掘方法，该方法通过从低

2020-06-10 07:23

论文研究基于网络的数值关联规则挖掘方法.pdf

论文研究-基于网络的数值关联规则挖掘方法.pdf, 关联规则(AssociationRules)发现的是属性间的关系.属性

2020-04-11 17:29

论文研究多值属性的数据处理与关联规则挖掘方法研究.pdf

讨论了在多值属性关系中进行关联规则挖掘的应用特点，提出利用数据整理和数值编码的方式对关联规则挖掘算法进行优化。将目标数据属性按其在算法中的作用划分，并分别进行转换和编码;然后对数据先进行聚类，再在聚类

2019-09-04 05:36

论文研究离散事件系统中的规则描述与规则匹配算法研究.pdf

离散事件系统中的规则描述与规则匹配算法研究，韩江洪，孙安，本文研究的离散事件系统采用基于规则的系统结构，系统的控制逻辑存放于规则库中，推理机完成规则匹配工作。这种系统结构具有很好

2020-04-23 15:21

论文研究.基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法.pdf

引入规则提取量的度量标准，提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法。该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子，有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点，具有更强的全局与局部搜索能

2019-09-10 08:47

论文研究连续属性离散化的MaxDiff方法.pdf

粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化，在分析目前的离散化算法的基础上，提出了一种局部离散化方法，以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障数据上进行的试验，表明其性能较好。

2020-07-17 05:36