论文研究 ReliefF SVM RFE组合式特征选择人脸识别.pdf

针对目前红外图像和可见光图像融合中，融合图像信息量不足的问题，将目标提取和NSCT方法相结合，对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较，并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明，该方法不但较好地提高了融合图像信息量，而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征，在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。