机器学习对共振新物理的异常检测

尽管除了粒子物理的标准模型（BSM）以外，物理学方面的理论动机也很广泛，但在“大型强子对撞机”上的搜索并未发现有关BSM物理学的重要证据。 因此，必须扩大搜索程序的灵敏度以包括意外情况。 我们提出了一种新的与模型无关的异常检测技术，该技术自然受益于现代机器学习算法。 对于该新过程，对信号的唯一要求是将其定位在相空间中的至少一个已知方向上。 与本地化方向不相关的任何其他相空间方向都可用于搜索意外特征。 将该新方法应用于dijet共振搜索，以表明对于带有中间BSM粒子的模型（当前尚未由专用搜索作为目标），该模型可以将适度的2σ过量转换为7σ过量。