基于ARIMA乘积季节模型的煤矿事故总数预测

基于ARIMA乘积季节模型的矿井涌水量预测研究

为提高煤矿对矿井涌水量预测的准确性,基于ARIMA季节乘积模型,提出一种新的矿井涌水量的预测方法,通过普通差分和季节差分保证矿井涌水量时间序列的平稳化,以模型定阶、参数估计和假设检验等过程建立合适的乘

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2020-07-18 20:19

图书借阅预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析

本文研究乘积季节模型在我校图书借阅预测中的应用,通过对我校2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了我校图

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2020-07-18 20:19

ARIMA乘积季节模型及其在月径流预测中的应用

ARIMA乘积季节模型及其在月径流预测中的应用，卢艳，，本文研究了应用ARIMA乘积季节模型在月径流预测中的可行性。以1985年1月至2001年12月汀江观音桥站月流量资料建立模型，以2002年的资料

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2020-03-06 08:50

ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用_张翼飞.caj

ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用_张翼飞.caj )

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2020-09-14 00:42

ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量

ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量，周丽莉，，本文研究ARIMA乘积季节模型及其在煤炭出口量预测中的应用。运用SPSS软件中时间序列模块中的建模方法建立了我国煤炭出口模型。文章首

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2020-07-18 20:19

ARIMA预测模型

ARIMA prediction model

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2019-06-26 18:41

R语言时间序列分析预测季节性ARIMA模型

概要用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额有代码和数据及自己写的论文包含摘要目录等论文摘要进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一为探索我国的进出口金额变化情况选取我国19942021年进

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2023-01-04 20:43

时间序列预测使用Python创建季节性ARIMA模型

分解数据: 时间序列稳定化 测试方法: 测试序列稳定性: 看以看到整体的序列并没有到达稳定性要求,要将时间序列转为平稳序列,有如下几种方法:DeflationbyCPI Logarithmic(取对数

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2021-02-01 04:16

ARIMA模型预测ARIMA.py

ARIMA模型预测（ARIMA.py）

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2021-05-22 04:28

基于季节调整的ARIMA模型与BP神经网络的电力负荷组合预测

基于季节调整的ARIMA模型与BP神经网络的电力负荷组合预测，马开良，胡建明，电力负荷预测一直是电力系统计划和运行的重要工具，通过预测，电力系统得以合理的调度电力以满足系统电力需求。所用的负荷预测方

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2020-02-16 21:45

基于ARIMA模型的自动站风速预测

本文以某自动站数据为例，应用ARJMA模型对自动站风速进行预测，在经过模型识别，参数估计和模型定阶，并通过检验后应用该模型进行风电场风速预测．对自动站风速数据的预测值和实际值的比较说明该方法适合风速的

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2018-12-07 23:03

基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测及优化策略研究

基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测及优化策略研究，刘钢，魏迎敏，针对铁路客运资源时空配置不均衡的问题，本文运用面板数据的非线性时间序列分析理论，构建了预测铁路客运能力的三种ARIMA模型，提

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2020-05-13 00:17

基于ARIMA模型的中国CPI趋势预测分析

基于ARIMA模型的中国CPI趋势预测分析。

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2021-04-17 19:16

arima模型预测煤炭储量

通过数学模型预测资源消费量，是当今最精确、最流行的预测方法

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2018-12-25 11:36

基于ARIMA LSSVM混合模型的犯罪时间序列预测

对犯罪时间序列的预测对帮助公安部门更好地掌握犯罪动态,实现智能犯罪发现具有重大意义。针对犯罪时间序列预测的计算需求,结合真实犯罪数据集,提出了ARIMA-LSSVM混合模型。该模型通过ARIMA预测出

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2020-10-28 02:48