论文研究 基于BSN识别双人交互动作方法的研究.pdf

基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作，很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点，提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中，单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别，在两人交互行为的语义建模中，建立一阶逻辑知识库，并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明，与基于特征层数据融合的一些方法相比，该方法获得了更高的识别精度，能够有效地识别出双人交互动作。