论文研究基于Arnold变换的改进图像加密算法研究.pdf

弓网系统中滑板磨耗大及电力机车受流不稳定是制约我国电气化铁路向高速、重载、安全、稳定运行方向发展的一个关键问题，亟待采取有效的措施进行解决。在特定的载流、滑动速度条件下，表征滑板磨损快慢的滑板磨耗率随法向载荷增大呈现出先减小后增大的“U”型变化趋势，而表征载流稳定性的载流稳定系数随法向载荷增大而逐渐减小，因此选择合适的法向载荷可使滑板磨耗和载流稳定性均达到相对最佳。通过使用浸金属碳滑板与铜导线进行对磨实验，得到了不同实验条件下滑板磨耗率和载流稳定系数的大量实验数据。以此建立了以法向载荷、载流和滑动速度为输入量，以滑板磨耗率、载流稳定系数为输出量的BP神经网络非线性模型，进而利用遗传算法优化了相