论文研究 使用贝叶斯网络的社交网络信任驱动推荐方法.pdf

为处理推荐行为来源复杂、路径多样、不信任陌生推荐等问题，提出一种在社交网络中信任驱动推荐方法。该方法利用贝叶斯网络，计算用户评分的先验概率分布以及朋友之间的联合条件概率，预测用户在该环境下的评分并将推荐给用户。在信任驱动推荐过程中，预测评分既考虑到用户的偏好，也考虑到用户的社会关系；此外，用户的信息交换只限于朋友之间，能够有效保护用户的隐私。实验结果表明，所提出的推荐方法在预测准确率和推荐覆盖率上具有良好的性能。